卢传俊 · AI 应用落地与自动化 · 能力与案例简介 ·

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Chuanjun Lu · AI Portfolio
AI Automation · Decision Intelligence

把重复工作交给 AI让关键决策有据可依

AI 不只自动执行、提高效率,更能汇总数据、识别异常并呈现判断依据,让问题更早暴露、分析更精准、决策更有把握。

老板 IP 内容工厂
已投入运行
累计产出 3,210 条
Amazon 决策引擎
核心计算已运行
利润 · 广告 · 现金流
GEO / SEO 自动诊断
113 项 · 8 维度
真实站点 · 历史复测
AI Agent / 工作流Prompt EngineeringAIGC 内容生产Python / Node.js
卢传俊5 年+ 经验深圳 · 完整作品与源码可核对
已投入运行的老板 IP 内容工厂工作台
老板 IP 内容工厂 · 已投入运行产出 / 管线 / 审核 / 存储
Amazon 经营决策台
Amazon 决策引擎利润 · 广告 · 现金流
GEO SEO 真实站点诊断历史
GEO / SEO 自动诊断113 项 · 历史复测
TikTok / YouTube / Facebook 官方 APIOAuth · 发布 · 回采 · 任务追踪
真实项目界面 · 数据与客户信息已脱敏
AI 应用落地 · 内容增长 · 跨境运营自动化
企业项目合作 · 能力简介

把重复的工作,
做成能自己跑的系统

老板 IP 与内容工程 · 亚马逊运营分析 · GEO / SEO · 海外视频分发
微信小程序 · AI 自动化工具 · 内容代运营 · 图像批处理 · iOS / Mac 应用
AI 工作流 / AgentAIGC 内容运营提示词工程 短视频剪辑与量产亚马逊运营分析GEO / SEO YouTube / Facebook数据复盘RAG 知识库 本地模型 / 云端 GPUPython / Node.js
小红书 / 抖音运营微信小程序Node.js PythonSwift平台规则库多模型 AIFFmpeg
卢传俊 · 5 年+ 经验 · 深圳 龙岗 · 468916537@qq.com
卢传俊 · 468916537@qq.com · 深圳市芭比酷科技有限公司
山海经神兽图鉴系列
历代美人妆造志系列
历代美人妆造志系列
AI 生成的成套作品
01岗位匹配
我能直接承担哪些工作?
不是罗列工具,而是按实际岗位职责归类。每个方向都有对应项目、界面或可运行链路,完成度会明确标注。
AI 应用落地 · Agent · 私有化

AI 系统与工作流

  1. 01搭建 AI Agent / 工作流,接入业务数据与现有系统
  2. 02建设 RAG 企业知识库,答案带来源、权限与审计
  3. 03本地模型 / 内网部署,敏感资料和声音不出本机
  4. 04多模型路由、额度监控、异常降级与云端 GPU 部署
AI应用落地RAGAgent本地模型云端GPU
对应案例 企业知识库 · Quoly 端上模型 · 多模型底座 · 视频云工厂
老板 IP · AIGC 内容运营

内容策划、生产与质检

  1. 01把老板画像、业务、观点和红线转成选题与脚本
  2. 02用平台规则与方法论约束图文、口播、短视频生成
  3. 03脚本、字幕、画面与合规多层检查,人工最终把关
  4. 04按平台适配发布资料,回采数据持续复盘
老板IP内容策略AIGC生产质量审核
对应案例 老板 IP 工作台 · 内容工厂 · 平台规则库 · 爆款拆解库
亚马逊 · GEO / SEO · 海外视频

跨境增长与运营分析

  1. 01亚马逊选品、单位经济、现金流与广告搜索词诊断
  2. 02企业官网 GEO / SEO 检测、整改优先级与复测 diff
  3. 03YouTube / Facebook 素材入库、官方 API 发布与数据回采
  4. 04亚马逊 / Shopify 规则、主图与内容合规
AmazonGEOSEOYouTubeFacebook
对应案例 Amazon 决策台 · GEO/SEO 工作台 · 海外视频运营台
Python · 数据 · 自动化开发

采集、监控与业务工具

  1. 01多平台数据采集、清洗、结构化入库与异常追踪
  2. 02数据看板、指标计算、转化漏斗和问题定位
  3. 03API、Webhook、浏览器自动化与定时任务接线
  4. 04从需求、开发、部署到源码文档独立交付
PythonNode.js数据分析自动化部署
对应案例 内容情报 · 海外发布 · GEO/SEO · 小程序 / 原生 App
能力验证现场运行录屏说明代码可查每个方向的完成度和数据来源都会写清楚
7平台规则资产
5.2万爆款拆解样本
23套云 GPU 工作流
19集短视频成片
App StoreiOS / Mac 可验证
能做出什么
01能力范围
四块核心能力,都有已上线案例
做过的工作,集中在四个方向
不是单点工具,是从平台规则到内容产出到数据回流的一整条链路,每一块都有对应的实际项目在跑。
前两类以工具与运营为主,周期通常在一到三周;系统与应用类按阶段推进,周期相应长一些。
平台规则

规则资产化与合规

  1. 017 平台官方规则机读化
  2. 024022 条知识 · 18805 要点
  3. 03违禁词三档处置
  4. 0442 项发布前校验
抖音抖音电商小红书拼多多闲鱼亚马逊Shopify
常用于 内容合规 · 平台运营 · 内容审核 · 跨境合规
内容生产

生产工程化

  1. 01选题 → 文案 → 海报 → 脚本
  2. 02规则 + 方法论双注入
  3. 03三条生产线并行
  4. 04跨篇查重防同质化
小红书笔记抖音口播竖屏视频AI 海报
常用于 AIGC 内容运营 · 短视频编导 · 图文与脚本
方法论资产

蒸馏与 Prompt 沉淀

  1. 0130 份创作者方法论包
  2. 02选题公式 440 · 钩子 458
  3. 039 个技能包(5 规则 + 4 方法论)
  4. 0413587 块 RAG 知识
Prompt 工程Agent 编排个人 IP品牌全案
常用于 提示词工程 · AI 工作流落地 · 内容方法论沉淀
数据闭环

采集、分析与回流

  1. 01多平台采集与语音转写
  2. 02爆款 18 维度拆解
  3. 03数据看板与转化漏斗
  4. 04未命中问题回补选题
采集转写看板复盘反哺
常用于 自媒体数据分析 · 内容策略 · 投放复盘
1 – 3 周

AI 自动化工具

  1. 01批量生图 / 素材合成
  2. 02去水印 / 批量抠图
  3. 03AI 短视频 / 短剧·漫剧成片
  4. 04多平台自动发布
批量处理定时跑本地运行无人值守
常见场景:原本依赖人工重复处理,改为机器批量执行。
按月

内容代运营

  1. 01选题 + 写稿 + 配图
  2. 02多平台分发
  3. 03数据回收与复盘
  4. 04账号矩阵维护
小红书抖音图文 / 短视频平台规则合规头条 / 百家号
常见场景:需要长期稳定产出,又不希望自建团队。
2 – 4 周

小程序与后台

  1. 01微信小程序开发
  2. 02配套管理后台
  3. 03数据采集与监控
  4. 04接口对接联调
小程序后台系统定时采集告警
常见场景:功能范围明确,需要一套可上线的系统。
4 周起

企业 AI 与应用

  1. 01知识库问答(RAG)· 私有化 / 内网部署
  2. 02企业 AI 内训 / 落地顾问
  3. 03iOS / Mac 原生应用
  4. 04AI 接入现有系统
RAG引用溯源数据不出内网企业内训原生端
常见场景:内部资料需要可检索,或需要自有端上产品。
四块能力都有已上线并在日常使用的项目支撑,任意一项可现场运行演示或提供录屏说明。
另可承接AI 短剧 / 漫剧批量产线企业 AI 内训 / 落地顾问爬虫 / 数据采集定制合作可按项目一口价交付,也可按月长期配合
能力范围服务范围
02整体链路
从平台规则到内容产出,是一条闭环
顶级大模型(GPT / Claude)当大脑,平台官方规则定边界,头部创作者方法论给手感——三者叠加,产出才稳定专业、合平台调性。
大脑负责分析和生成;边界决定会不会违规、能不能被推流;手感决定好不好看、能不能留住人。
STEP 1
多平台采集

抖音、小红书、B 站、YouTube 热门与官方课程

STEP 2
语音转写

本地 ASR 批量转写 3094 条

STEP 3
知识结构化

知识点打标签,入库 13587 块

STEP 4 · 项目 08
双注入生成

规则 + 方法论同时注入,出成稿

STEP 5
发布前校验

67 违禁词分三档 + 42 项检查

STEP 6 · 项目 09
多平台自动发布

接管已登录浏览器排期发布

STEP 7 · 项目 10
数据回采与看板

阅读、互动、漏斗、命中率

沉淀为两块可复用资产 · 生成时同时注入
资产 A · 项目 06
官方规则机读化

7 平台 4022 条一级知识、18805 个要点,条目可回溯到原课程

资产 B · 项目 07
博主方法论蒸馏

30 份数据包:选题 440 / 钩子 458 / 结构 448 / 规律 206

未命中的问题回补进选题库,新规则补进规则包——所以这条链路会越跑越准。
回流 · 反哺选题与规则库
整体链路
04技能清单技术能力
技能与工具清单
支撑这些交付的技术栈
按能力方向归类,方便逐条对照核对。带底色的是主力项,其余为熟练使用。
不追新。够用、能长期维护、能离线跑,是选技术的三条标准。

AI 应用、Agent 与 RAG

AI AgentRAG 知识库Prompt 工程混合检索 + 重排引用溯源MCPFunction CallCoze / Dify / n8n

AI 生图与本地 / 云端模型

文生图 / 图生图Midjourney / 即梦ComfyUIFLUX / SeedreamOllama 端上模型RTX 5090 云 GPU内网私有化模型降级

老板 IP 与 AIGC 内容运营

人物画像选题策划脚本结构平台规则质量审核抖音 / 小红书 / 视频号爆款拆解内容复盘

亚马逊运营分析

单位经济现金流推演广告搜索词诊断盈亏 CPC选品 Gate数据质量Amazon / Shopify 规则

GEO / SEO 与网站诊断

GEO 品牌诊断SEO 全维审计SchemaPageSpeed实体与信任P0 / P1 / P2历史趋势复测 diff

视频剪辑与自动化生产

剪映 / CapCutPR / AEFFmpeg 批量渲染可灵 / 即梦 文生视频数字人口播TTS 配音 / 声音克隆字幕 / 封面YouTube / Facebook API

数据采集与自动化

PythonPlaywright / Puppeteer数据看板ASR 转写定时调度OCRWebhook异常告警

开发与部署

Node.js / TypeScriptPython / FastAPIReactSwift / SwiftUI微信小程序云服务器数据库源码与文档交付

后端与语言

Node.jsTypeScriptPython原生 HTTP 服务pnpm monorepo

小程序与前端

微信小程序React原生 JS + SSE 流式TailwindCSSSVG 动画

移动与桌面端

SwiftSwiftUIAppKitiOS 原生macOS 原生

AI 模型

智谱 GLMDeepSeek通义千问豆包GPTClaudeGeminiKimi本地模型

内容生成

文生图去水印 / 抠图TTS 配音ASR 转写视频合成 平台规则结构化合规校验方法论蒸馏

自动化与部署

RPA 自动化Chrome CDPPuppeteerPlaywrightFFmpeg定时调度本地优先内网私有化
技能清单技术能力
核心能力 01 / 0401 / 03
内容工业化全链路内容生产与分发(项目 06)7 个平台 · 可溯源4022 条知识 · 18805 要点封装为 5 个规则技能包
平台规则库:把官方规则做成可调用的 Skill
七个平台的官方规则与课程原文结构化入库,覆盖内容、电商与跨境独立站。每一类都注明它解决生产链路上的哪个问题——不是堆文档,是按环节可调用。
常见说法熟知平台算法逻辑与流量趋势 · 内容合规与违规红线 · 限流与拒审排查

十类规则 · 各自解决什么

抖音 · 内容生产
约 180 条 · 图文、视频、私域、合集什么样的内容算优质
抖音 · 流量与推荐
约 170 条 · 推荐机制、搜索流量、冷启动为什么不给推流
抖音 · 合规与审核
约 180 条 · 视频、直播、剧情、营销、侵权红线为什么被限流拒审
抖音 · 商业化
约 180 条 · 星图、商单、带货、广告分成接单带货怎么不违规
小红书
9 类基础数据表 · 规则、阈值、转写、算法分析爆款卡在哪一步
抖音电商
1693 篇 · 2613 要点 · 准入、发品、宣传、履约、售后宣传用词怎么不踩线
拼多多
119 篇 · 939 要点 · 商家大学、营销书院、帮助中心活动与推广怎么打
亚马逊
500 篇 · 5887 要点 · 主图与 A+ 图片规范、Listing、FBA、广告主图为什么被拒
Shopify
500 篇 · 9366 要点 · 建站、商品、支付、配送、增长独立站怎么从 0 起量
闲鱼
30 份规则原文 · 18 条关键条文逐字核对发布规范与违规判定
平台官方课程与规则采集入库 真实项目界面
学习中心 · 官方课程持续采集、语音转写并入库

生产时按环节调用

  • 定选题 → 查流量与推荐规则
  • 写脚本 / 做图文 → 查内容生产标准
  • 发布前 → 查合规与违规红线
  • 接商单 / 带货 / 上架 → 查商业化与电商规则
  • 做跨境主图 → 按亚马逊图片规范出图
条目可回溯到课程编号与原视频链接,持续采集更新。
项目 06 · 平台规则库
核心能力 01 / 04 · 续01 / 03 · 续
内容工业化全链路内容生产与分发(项目 06)内容生产规则包 约 100 项发布前 42 项检查
同一条内容,抖音和小红书的规则是反的
这就是「一稿两投」必然踩坑的原因。规则不是知道就行,要在生成时按平台分别注入、产出后逐项体检——这才是规则库真正的用处。
常见说法内容合规审核 · 违禁词检测 · 限流与拒审排查 · 平台规则与算法解读

三条方向完全相反的官方规则

规则项
抖音
小红书
封面权重
刷到即播,封面影响不大
第一道点击闸门,投产比最高
双击屏幕
骗互动黑名单,会被拦截
官方鼓励引导双击
发布时间
短视频无影响
有明确黄金时段,工作日上午为雷区

规则怎么压进生成过程 · 内容生产规则包约 100 项

生成约束
按目标平台加载对应规则,作为生成时的硬约束注入,而不是事后改
画面审核
封面与画面元素逐项过一遍,避开该平台明确点名的违规呈现
自动拦截
67 个违禁词分三档处置,命中即拦下,不进入发布队列
发布检查
发布前 42 项体检,逐条给出结论与修改建议,可留档回溯
一稿两投必然踩坑,必须按平台各生成一份。只有吃透规则,才能做出符合平台导向的素材,才有机会被推流。一稿两投必然踩坑,必须按平台各生成一份。只有真正吃透规则,才能做出符合平台导向的素材,才有机会被平台推流——这也是能把素材做对的前提。
项目 06 · 规则应用与合规校验
核心能力 02 / 0402 / 03
内容工业化全链路内容生产与分发(项目 07)30 份方法论数据包固化为 4 个能力技能包
头部创作者的方法论蒸馏
蒸馏的是「他为什么讲得火」,不是「他讲了什么」——这是和普通视频摘要的本质区别。每一条都可回溯到来源视频。
常见说法爆款内容拆解 · 对标账号分析 · 选题策划与内容策略 · 个人 IP 打造

已蒸馏的方向

个人 IP 打造品牌 IP 与全案策划 高客单获客与转化战略营销与定位 账号运营方法论商业认知与分析思维模型 / NLPAI 应用与趋势

已蒸馏出的可复用条目 · 各自解决什么

选题公式
约 440 条 —— 每条标注戳中的用户心理(好奇、怕损失等),选题阶段直接检索
开篇钩子
约 458 条 —— 按类型归类并附可复用句式,解决前 3 秒留人
结构骨架
约 448 条 —— 含情绪弧线与节奏提示,控住中段不掉完播
金句与结尾
金句修辞 531 条 · 结尾引导话术 440 条 —— 收藏与转化动作
可复用规律
约 206 条 —— 每条标注「什么情况下不适用」,避免套错场景
脚本与方法论知识库 真实项目界面
方法论库 · 钩子、骨架、金句按类型入库,可直接检索调用
蒸馏时强制执行的五条硬约束
每条必带来源视频编号禁编造:不得生成转写里不存在的方法 禁引用无出处的行业基准数字证据等级必标:已证实 / 内容分析所得 单博主隔离,绝不串台
已固化为 4 个可直接调用的能力技能包:爆款结构官 · 高客单转化文案官 · 发布前体检官 · 运营诊断官。语料底座:抖音 5392 条视频、3094 条有效转写、708 位博主、13587 块可检索知识块,博主库持续扩充。。博主库持续扩充,方法论持续迭代得更准更细。
项目 07 · 方法论蒸馏
核心能力 02 / 04 · 续02 / 03 · 续
内容工业化全链路内容生产与分发(项目 07)脚本五要素内容地图六类选题评审六维
蒸馏出来的方法论,具体长这样
不是抽象结论,是能直接照着做的判断标准。下面三组在实际生产里用得最多——写脚本看第一组,排内容结构看第二组,选题过不过看第三组。
常见说法内容策划与选题方法论 · 短视频脚本结构 · 内容矩阵规划 · 账号内容诊断

一 · 脚本五要素

钩子
让目标用户快速确认「与我相关」:痛点、冲突、结论、错误代价或真实提问
骨架
提前说明要讲几个原因、几种情况、一个流程,降低继续看的认知成本
情绪弧线
问题出现 → 冲突加深 → 找到原因 → 给出方法 → 形成新认知,不平铺
认知收束
把核心压成一句可复述、可带走的判断标准
行动闭环
给一个对用户有益的下一步,不用强迫点赞、抽奖或扣数字

二 · 内容地图六类(决定账号结构)

流量内容
让陌生人停下来:痛点、搜索需求、热点切口
专业内容
用方法、标准、案例、误区证明真的懂
信任内容
真实经历、幕后过程、失败复盘
转化内容
说明适合谁、不适合谁、怎么交付
搜索长尾
对长期存在的问题给完整答案,持续被搜到
系列栏目
让人知道关注后还能看到什么
三 · 选题:来源固定,评审有标准,不靠灵感

八个固定来源

评论区真实提问客户咨询与拒绝理由销售客服常见问题 搜索联想与创作灵感历史高表现内容竞品没讲透的部分 官方活动与热点可复用的工作过程与案例

过审要过的六个维度

受众相关需求强度差异化 可信度可视化商业关联
每一维都配了「分数低时怎么补」的具体动作:受众相关低就收窄人群与场景,需求强度低就换到更临近决策的场景,差异化低就从反例、标准或过程切入。
项目 07 · 方法论具体内容
核心能力 03 / 0403 / 03
内容工业化全链路内容生产与分发(项目 08)规则 + 方法论双注入
小红书与抖音:按规则生成,再反向验证
生成时同时注入平台规则 Skill 与蒸馏出的方法论配方,产出后再反向校验一遍——既合规,又有钩子、命中痛点、能在前三秒留住人。
常见说法AIGC 内容生产 · 内容工作流搭建 · AI 文案与脚本撰写 · 发布前内容审核

三条内容生产线

  • 小红书图文笔记:6 张海报 + 正文 + caption,6 种封面变体
  • 双平台竖屏视频:分镜脚本 → 选片 → 配音 → 合成 → 字幕 → 封面三件套
  • 商品详情套图:5 张成套,多配色变体并防判重

生成链路

平台规则 Skill+方法论配方生成 反向校验去同质化交付
小红书笔记与视频脚本生成 真实项目界面
生成台 · 小红书笔记 / 抖音视频 / 小红书视频三种产出,海报与文案一次出
产出后的反向验证:合规、热门、痛点、钩子逐项过
合规校验
违禁词按误伤代价分三档:硬拦截 33 / 软改写 22 / 仅告警 12,另有 42 项发布前检查
结构校验
开篇钩子、痛点命中、情绪弧线、认知收束、行动闭环,五要素逐项对照
去同质化
多套开头结尾话术随机组合 + 查重 + AI 腔调检测,命中即重写
项目 08 · 内容生成与验证
核心能力 04 / 04
内容工业化全链路内容生产与分发(项目 10)采集 → 分析 → 反哺
数据采集、分析与回流闭环
热门内容抓回来、批量转写、提炼成知识点,再回喂给选题库;同时每天算指标、出结论、发告警。
常见说法数据驱动运营 · 内容数据看板 · 转化漏斗分析 · 竞品与对标账号监测 · 投放素材数据复盘

已实现的功能

  • 按赛道抓全平台热门与热搜,批量转写成文字
  • 自动提炼知识点、打标签归类,回喂选题库
  • 核心指标每日对比,接口取不到就截图 OCR 兜底
  • 异常自动告警,日报留档可回溯
  • 投放素材按回流数据迭代:批量产出测试素材,看数据再放量

闭环流程

采集批量转写提炼知识点指标计算 AI 诊断告警 / 日报反哺选题
内容情报控制台与知识库 真实项目界面
情报台 · 上方按赛道抓热门并批量转写,下方是已入库的知识点与自动聚出的标签
已沉淀的数据资产
情报条目 17902 条抖音视频 5392 条有效转写 3094 条 覆盖博主 708 位结构化知识点 2177 条RAG 知识块 13587 块爆款 18 维度拆解
报表本身不难,难的是把结论转成能执行的动作,并让它回流去优化下一轮选题。抖音 Web 端不下发播放量,所以爆款用点赞/收藏/评论/转发加权分衡量——这是平台的数据边界。另有爆款拆解库 52829 条:转写 / DNA / 评论按视频 ID 串成四层档案——见下页。
项目 10 + 12 · 数据采集与回流项目 10 · 数据采集与回流
核心能力 04 / 04 · 续
数据资产 · 爆款拆解库(项目 10 续)23 个榜单采集器 · 7×24转写 12867 条 · 覆盖 98.3%DNA 9291 · 评论 5552
5.2 万条爆款,四层拆解全部量化在案
每条爆款都留存四层档案:它是什么、说了什么、怎么剪的、观众怎么看——生成时每个参数都有已验证的参考答案。
常见说法爆款内容拆解 · 对标账号分析 · 数据采集 / 爬虫 · 数据驱动内容生产 · 投放素材数据复盘

四层拆解 · 按视频 ID 强关联,一条 SQL 拉出完整档案

① 视频库
52829 条 | 自采 13111 + 蝉妈妈榜单 39718选题池:每条带播放 / 点赞 / 评论 / 分享 / 收藏五维指标
② 转写库
12867 条 | 覆盖率 98.3%(SenseVoice + Whisper 双引擎)脚本库:爆款口播原文,Hook / CTA 直接可拆
③ DNA 库
9291 条 | 切点 / 平均镜头时长 ASL / 能量曲线 / 高潮点 / 音画对齐度剪辑参数库:节奏可量化、可注入
④ 评论库
5552 条 | 每条带点赞数验证库:高赞评论反推钩子有效性,负面高频词标雷区
单条爆款从采集到拆解报告约 10 分钟:转写、DNA、评论三条管道全自动并行,人工只抽检质控。
爆款拆解看板 自采 · 独家拆解资产 真实项目界面
爆款拆解看板 · 分类树导航 / 卡片展示 / 搜索排序
生成新视频时,每一环都接这套数据
选题 · 互动比率筛标杆脚本 · 对标转写改写 Hook / CTA剪辑 · DNA 参数注入(切点 / ASL / 高潮卡点)验证 · 评论回流反哺
覆盖 6 大类 · 19+ 榜单 · 112+ 分类视频直链 100% 可下载榜单数据持续入库
爆款视频人人都能刷到,但拆到 DNA 层并回流进生产的,是自采的独家资产——任意一条的四层档案可现场打开查验。
项目 10 续 · 爆款数据资产
05案例总览
十六个已上线项目,按方向归为四组
下面按项目编号顺序过一遍。其中 06 / 07 / 08 / 10 是四块核心能力,已在前面单独展开(项目 12 的内容并入项目 10 那一页)。带 ★ 的是被其他项目反复复用的底层能力。
下面按项目编号顺序过一遍。其中 06 / 07 / 08 是三块核心能力,已在前面单独展开。带 ★ 的是被其他项目反复复用的底层能力。
AIGC 生产想要素材

AIGC 素材生产素材批量生产

  1. 01AI 批量电商生图工作室
  2. 02图像批处理(去水印 / 抠图)
  3. 03AI 短视频生产线
  4. 04AI 配音与声音克隆
电商主图 / 详情图批量出图去水印抠图成片配音
人手一张张做的活,改成一条命令批量跑完。
内容运营想做内容

内容工业化全链路内容生产与分发

  1. 05AI 图文内容工厂
  2. 06平台规则库7 平台
  3. 07博主方法论蒸馏
  4. 08小红书 / 抖音内容生成
  5. 09多平台自动发布引擎开源
  6. 10数据采集、分析与回流内容情报与运营控制台
平台规则方法论蒸馏小红书抖音合规校验拟人化发布
先懂规则再生成,产出后反向验证,合规且有钩子。
开发与数据想要系统

系统开发与数据分析小程序与数据系统

  1. 11微信小程序两个
  2. 12数据采集与运营监控
教育小程序车载蓝牙管理后台定时采集截图 OCR异常告警
两个小程序均已上线;监控系统每日自动出结论与告警。
AI 工程想要 AI 应用

AI 应用与大模型集成AI 应用与端上产品

  1. 13企业知识库(RAG)
  2. 14AI 演示文稿工作台开源
  3. 15Quoly · iOS / Mac 应用
  4. 16多模型路由 AI 底座
RAG 问答引用溯源私有化Swift 原生自动降级
AI 调用统一入口,模型可随时替换,异常时自动切换。
以上项目均为自主完成,从设计到上线运行,目前仍在日常使用中。
案例总览
项目 01 · AIGC 素材生产素材批量生产单 SKU 出图 26 张首图按痛点公式带合规禁用词
AI 批量电商生图工作室
不只是「能出图」,是按电商成交逻辑出图:单个 SKU 一次出首图 6 张 + 详情图 20 张,首图按痛点公式换钩子测点击,详情图按成交顺序排,出图前先过一遍合规禁用词。多品牌车型一键切换。

已实现的功能

  • 首图按痛点公式出 5~6 张不同钩子:通用痛点 / 面子身份 / 怕伤车 / 丢功能
  • 详情图按成交顺序排(先破后立),逐条化解怕伤车、怕丢功能、怕买杂牌
  • 提示词模板化批量出图,同一条跑多模型横向比着挑
  • 出图前过合规红线与禁用词,出图后自动筛废图、批量加字排版

流程

提示词模板批量生成多模型对比自动筛图后期合成

技术与模型

GPT-image 2.0Nano Banana ProFLUX SeedreamKolorssharp 批量后期 1000×1000 安全区多品牌一键切换
生成模型对中文字形支持有限,因此文字统一由后期程序化合成,模型只负责画面。
电商详情图制作要求与成品预览 真实项目界面
左:首图 / 详情图制作要求与合规红线(按大屏、360 全景、车型分类) 右:按要求生成的成品
项目 01 · 电商生图
项目 02 · AIGC 素材生产素材批量生产本地跑 · 图不外传
图像批处理:去水印与批量抠图
整个文件夹丢进去,批量去水印、批量抠成透明底。原来在 Photoshop 里一张张修的活,现在一次执行跑完。全程本地跑,图片不上传任何第三方。

已实现的功能

  • 批量去掉固定位置水印,AI 补回背景纹理
  • 批量抠图,输出透明底 PNG,边缘干净
  • 原图不动,结果单独输出到新文件夹
  • 已处理的自动跳过,中断了可以接着跑

流程

放入文件夹定位水印区域AI 补全修复输出新文件

技术与模型

LaMa 图像修复BiRefNet 抠图 Python + OpenCV本地模型推理Apple 芯片加速Mac / Win 通用
去水印前后对比 真实处理结果
下方为水印区域放大:左边原图带「豆包AI生成」,右边已清除,背景纹理与反光自然补回
项目 02 · 图像批处理
项目 03 · AIGC 素材生产素材批量生产已成片 19 集23 套云工作流 · RTX 5090
AI 短视频生产线
本地剪辑线把录屏 / 口播音频变成成片;云端工厂挂着 23 套生成工作流——数字人口播、图转视频、动作迁移都能跑。

已实现的功能

  • 本地转写出字幕,AI 整理脚本、提炼开场钩子
  • 自动配音 / 精剪 / 渲染,竖屏成片与双封面一次产出
  • 数字人口播:一张图 + 一段音频 = 会说话的带货视频
  • 图转视频 / 多图参考出片:锁住人物长相,多镜头叙事
  • 动作迁移 / 声音克隆 / 画质修复,23 套工作流云上跑

流程

抽音频本地转写AI 整理脚本配音 精剪 / 变速模板渲染出封面

技术与模型

FFmpeg本地 FunASR 转写 GPT-SoVITS 声音克隆Remotion 渲染 卡拉OK 字幕ComfyUI · RTX 5090 云Wan2.x / H3
剪辑线全程本地、不受接口额度限制,已做完两个系列 14 集 + 5 集;生成线跑在云端 RTX 5090,23 套工作流批量出片。
ZENO 多模态视频工厂 真实项目界面
ZENO 视频工厂 · 23 套工作流:数字人口播 / 图片转视频 / 多图参考出片
同一集一次产出竖屏成片 1080×1920(卡拉OK 字幕)、竖屏封面与横屏封面;封面文字由程序合成,位置与安全区固定。
项目 03 · AI 短视频
项目 04 · AIGC 素材生产素材批量生产★ 复用能力本机训练 · 本机推理声音不上传
AI 配音与声音克隆全程在自己电脑上跑
用自己的声音训练音色,之后文字进、音频出。模型下载到本地,训练与合成全部在自己电脑上完成,声音素材不上传任何第三方;服务常驻本机,同一 WiFi 下的其他设备也能直接调。

已实现的功能

  • 自己录一段素材,微调出专属音色
  • 音色样本与合成结果都能当场试听比对
  • 短视频的配音直接调这里,不再买第三方额度
  • 一个 voice_id 就能切换音色,脚本里一行调用

目前训好的两个音色

  • 女声 · 深沉有情感(SoVITS 微调 2 轮)
  • 男声 · 讲解教程口吻(GPT 12 轮 + SoVITS 8 轮,干净字幕重训,ASR 回识字准 100%)

技术与调用

GPT-SoVITS常驻 HTTP 服务局域网可调 Python / curl 接入全程本地推理
音色库与调用方式 真实项目界面
音色库 · 音色样本与合成结果各自可试听
为什么坚持本地跑
  • 声音属于个人特征,样本不出本机
  • 没有按次计费,出多少条成本都一样
  • 不受第三方额度、限流与涨价影响
  • 断网也能用,批量出片不卡在接口上
项目 04 · 配音与声音克隆
项目 05 · 内容工业化全链路内容生产与分发
AI 图文内容工厂
一条从选题到成稿的图文生产线。AI 负责撰写与审校,人工只做最终把关。

已实现的功能

  • 选题库自动生成与管理,按赛道分开
  • AI 写稿并自动配图,文图穿插排好
  • 多角色交叉审校,专挑 AI 味和套话
  • 一稿自动适配多个平台的标题与标签

流程

选题联网找素材AI 写稿交叉审校 规则校验自动配图平台适配人工过审

技术与模型

TypeScript + Node多模型槽位路由 写稿:通义 / GPT审校:DeepSeek / Claude去 AI 味:豆包 配图:Nano Banana
配套的学习中心每 6 小时爬 4 大平台:累计 243 轮、看过 37620 个热门话题、存档 3389 篇爆款原文,产出 325 份特点报告,提炼成 4 套平台写作提示词回喂给写稿。
内容工厂正在生成图文 真实项目界面
内容工厂 · 正在生成一条图文(左选题、中成品、右生成参数)
项目 05 · 内容工厂
项目 05 / 内容工厂 / 产能与运营数据
这条产线的产能与实际数据
民生方向内容库共 2811 篇,其中 289 篇已发布;约 450 篇有真实阅读回采,头条单篇最高 6788选题、生产、发布到回采是一条能反复跑的流程,换个行业换套规则就能接着用。

同一件事,人工 vs 这几条产线

一条竖屏成片
人工剪 2~3 小时现在 8~12 分钟
一篇小红书图文
正文 + 6 图,人工 1.5~2 小时现在 5~8 分钟
单 SKU 主图 26 张
人工约一整天现在约 30 分钟
单人一天产能
人工 3~5 条现在 30~50 条

快在哪里

  • 选题、文案、配图、字幕、封面在同一条流水线上,不来回导文件
  • 机器跑的部分不占人力,可定时无人值守
  • 出问题只在把关环节,不用整条重做
耗时是同类工作的常规口径对比,实际随素材复杂度浮动;人只做最终把关。
内容产出与平台后台数据 平台后台真实截图
左:一次生成出图文与竖版视频 右:头条与百家号已发布作品及阅读量
项目 05 · 内容代运营
项目 09 · 内容工业化全链路内容生产与分发MIT 开源
多平台自动发布引擎
接管已登录的浏览器环境,按排期在各平台自动发布,并回采发布后数据。

已实现的功能

  • 覆盖主流图文平台、短视频平台与海外社区
  • 拟人化操作,尽量不触发平台风控
  • 提交前让视觉模型看一眼截图再确认
  • 定时排期 + 发布后数据自动回采

流程

接管已登录浏览器打开发稿页拟人填表上传 视觉校验发布定时回采

技术与模型

Chrome CDPPuppeteer 贝塞尔鼠标轨迹中文输入法模拟 视觉模型:GLM-4V / GPT-4VSDK / CLI
该项目以 MIT 协议开源,实现细节可直接查阅代码核实。
接管浏览器发稿 自动化操作实拍
发布引擎 · 正在接管已登录的浏览器发稿
项目 09 · 自动发布引擎
项目 10 · 内容工业化全链路内容生产与分发
内容情报与运营控制台
把各平台的热门内容抓回来、转写成文字、提炼成能复用的知识点,再回喂给选题库。

已实现的功能

  • 贴一个链接就分析单条视频,也能关注博主持续采集
  • 按赛道抓全平台热门与热搜,批量转写成文字
  • 从转写稿里自动提炼知识点,打标签归类
  • 分析画面风格,产出照着能做的创作指南

流程

关注 / 采集批量转写提炼知识点 自动打标签回喂选题

技术与模型

批量 ASR 转写知识点抽取视觉风格分析 标签自动聚类定时采集调度本地入库
库里已累计 2487 条视频、1879 条转写、1338 个知识点,覆盖 678 个活跃博主。
内容情报控制台与知识库 真实项目界面
情报台 · 上方按赛道抓热门并批量转写,下方是已入库的知识点与自动聚出的标签
项目 10 · 内容情报控制台
项目 11 · 系统开发与数据分析小程序与数据系统两个已上线成品
微信小程序:教育车载硬件两个方向
一个是中学英语学习系统,一个是车载硬件配套的语音设置端。均为前端、后台、接口联调完整交付。

芭比酷学习助手 · 教育

  • 分级学习路径:打基础 → 学技巧 → 拿高分
  • 2000 词词汇库、单词默写与中英互译
  • 接入 AI 学习助手,按学科分类答疑
  • 打卡、正确率、成就徽章等成长体系

AI 智能语音模块 · 车载

  • 蓝牙连接车载设备,参数直接下发硬件
  • 音量与各类语音提醒逐项独立开关
  • 挡位、停车开门、车门未关、未熄火提醒

技术

微信小程序原生蓝牙 BLE 通信Node.js 后端 管理后台AI 接口接入提审上线
两个都从零做到上线:一个偏学习路径与内容设计,一个要跟硬件对协议、调蓝牙时序。同一套交付流程换个领域照样能跑。
芭比酷学习助手首页
真实界面学习路径与词汇库
AI 学习助手
真实界面AI 学习助手 · 分科答疑
学习统计与打卡
真实界面打卡 · 统计 · 成就
车载 AI 智能语音模块
真实界面车载语音提醒设置
项目 11 · 微信小程序
项目 12 · 系统开发与数据分析小程序与数据系统
数据采集与运营监控
每天自动把数据抓回来,算好指标,直接给出「问题在哪、下一步做什么」。

已实现的功能

  • 定时自动采集,接口取不到就截图 OCR 兜底
  • 核心指标每日自动对比,健康分一眼看
  • 下钻到单个商品 / 单条内容,找出卡在哪
  • 异常自动告警,日报留档可回溯

流程

定时采集入库指标计算AI 诊断 告警 / 日报跟踪改进

技术与模型

定时采集调度截图 OCR图片视觉 AI 指标计算AI 结论生成本地数据看板
报表本身不难,关键在于把结论转化为可直接执行的动作。
运营监控总览 真实项目界面
监控系统 · 健康分、核心指标、竞品对比、素材诊断与告警
项目 12 · 数据采集与监控
新增案例 · 老板 IP 内容工厂系统已运行客户信息脱敏
老板 IP:从人物定位到成片交付的自动化产线
给「老板 IP 代运营」业务做的短视频生产与交付系统:方法论蒸馏 → 选题脚本 → 视频生成 → 批量剪辑 → 两层审核 → 自动上云,老板在小程序里自取成片、自行发布。截图这天累计产出 3210 条,单条综合成本 ¥3.9。

系统跑通的环节

  • 对标博主方法论与平台规则每晚定时入库,可复用可回溯
  • 一份老板画像出 150+ 选题,三模型交叉打分锁定 100 条
  • 脚本三轮校验加合规三层拦截,配 3 版标题与发布文案
  • 视频生成、批量剪辑,审核 5 项自动检测 + 10% 人工抽检
  • 成片自动上云按客户分目录,小程序凭签名链接自取

适合对应岗位

老板 IP 策划AIGC 内容运营AI 工作流落地内容产品FastAPI阿里云 OSS
全链路用客户编号串起 8 张业务表,从建档到交付不会把张总的视频发给李总。截图取自运营后台实际界面,客户手机号与称谓已脱敏。
老板 IP 内容工厂运营后台工作台 真实系统界面 · 已脱敏
运营后台工作台 · 蒸馏库、今日产出、存储水位、管线吞吐与异常清单
新增案例 · 老板 IP 内容工厂
跨境增长与经营自动化 · 01 / 03核心计算引擎已运行演示数据 · 参数联动
Amazon 决策台:把经营判断做成计算引擎
不是把报表搬进后台,而是围绕「值不值得做、广告要不要投、这批货敢不敢补」输出可解释结论,并保留计算依据与数据质量检查。

四类经营判断

  • 拆解售价、采购、物流、佣金、退货与广告成本
  • 计算贡献利润、盈亏 CPC 与安全利润空间
  • 按补货、账期与销量假设推演资金缺口
  • 统一参数与计算源,检查数据缺口和结论一致性

一屏输出的决策

广告决策
ACOS 之外再看盈亏线出价高过盈亏 CPC,继续投只会放大亏损
补货决策
毛利之外再看资金链按账期推演,提前看到缺口出现在哪一周

对应能力

Amazon 经营分析Unit Economics盈亏 CPC现金流推演数据质量
核心计算、参数联动与自检已实现,页面以演示数据展示完整判断链路;接入 SP-API / Ads API 后按真实字段、权限与数据质量完成店铺级验收。
Amazon 经营决策计算引擎 可运行系统 · 演示数据
商品决策详情 · 硬门槛、单位经济、现金流、广告判断与数据质量检查
跨境增长与经营自动化 · Amazon 决策台
跨境增长与经营自动化 · 02 / 03真实站点实测113 项 · 8 个维度
GEO / SEO 自动诊断:从问题证据到整改清单
把依赖经验的网站检查变成可复核流程:定位问题、保留证据、排 P0 / P1 / P2 优先级、估算工时,再用历史报告 diff 验证整改变化。

可复核的诊断链路

  • 检查 SEO 技术、内容、结构化数据与页面性能
  • 诊断 GEO 品牌实体、可信来源与 AI 可引用性
  • 每个问题保留证据,按 P0 / P1 / P2 排整改顺序
  • 保存历史报告,对比分数、缺口与修复项变化

一次真实站点实测

113 项 · 8 个维度
约 3.5 分钟完成通过 75 · 缺口 37 · 未检出 1
P0 9 · P1 20 · P2 8
从诊断直接进入执行输出整改顺序与约 72 人天工作量

对应能力

独立站诊断整改优先级SchemaPageSpeed复测 diff
价值不在再给一个分数,而在把每个缺口落到证据、优先级和预计工时;排名与询盘效果仍以整改后的持续复测为准。
GEO SEO 双引擎自动诊断工作台 可运行诊断工作台
双引擎检测入口 · 分阶段执行并生成证据与整改优先级
GEO SEO 历史趋势与复测对比 真实站点 · 历史复测
历史记录 · 分数趋势、问题变化与报告 diff
跨境增长与经营自动化 · GEO / SEO 自动诊断
跨境增长与经营自动化 · 03 / 03YouTube / Facebook 官方 APIOAuth · 发布 · 回采
海外视频运营台:把授权、发布、回采串成任务链
把分散在本地目录和平台后台的操作统一起来:素材入库、账号授权、人工确认发布、平台结果回写与历史回采都落到同一条可追踪任务链。

已跑通的工程链路

  • 扫描本地素材,统一管理标题、封面、平台与发布状态
  • 通过 OAuth、token refresh 与官方 API 连接账号
  • 人工确认后发布,保存平台返回 ID、链接与任务结果
  • 回采历史状态,按执行阶段定位失败原因并重试

每次执行都可核对

发布成功
平台 ID + 链接回写能追溯到原素材、账号与任务
发布失败
阶段 + 原因留档定位后重试,不靠人工重新排查

对应能力

跨境内容运营平台自动化OAuth任务追踪数据回采
YouTube / Facebook 已通过官方 API 与 OAuth 接入;公开发布保留人工确认,任务结果、失败原因与回采记录统一留档。
海外视频运营台 YouTube 官方 API 工作台 真实账号已连接
YouTube 工作台 · OAuth、真实数据同步、素材状态与发布任务集中查看
跨境增长与经营自动化 · 海外视频运营台
项目 13 · AI 应用与大模型集成AI 应用与端上产品
企业级 RAG 知识库系统
公司资料能被追问,答案必须带引用来源;入库、权限、审批、审计走完整闭环,数据全程留在内网。
RAG 检索问答向量检索混合检索 + 重排强制引用来源多格式解析 / 扫描件 OCR四级角色权限编辑发布分离 · 全程留痕内网私有化
知识库智能问答 真实项目界面
智能问答 · 答案带媒体,并附引用来源与匹配度
检索配置 RAG 参数 检索配置
RAG 参数:分块 500 / 重叠 80 / Top-K 5 / 阈值 0.75,混合检索、重排、强制引用逐项可开关
知识库系统流程图 架构设计
本地存数据
云端只调模型
文档管理与向量化 文档入库 · 向量化与版本
数据看板与查询审计 命中率 · 未命中与审计
知识审批中心 编辑发布分离 · 审批留痕
项目 13 · 企业知识库
项目 14 · AI 应用与大模型集成AI 应用与端上产品MIT 开源
AI 演示文稿工作台
聊几句需求,出一份能直接交付的 PPTX。这份 PPT 本身就是这么做出来的。

已实现的功能

  • 对话式收集需求,边聊边出大纲
  • 按页型生成结构化内容,不是往模板里灌字
  • 多层打分,不达标自动返修再出一版
  • 导出 PPTX / PDF / HTML,也能在线精修

流程

对话收需求出大纲选风格生成内容 渲染打分自动返修导出

技术与模型

Node 原生 HTTP + SSEpptxgenjspdfkit 内容:GPT视觉评分:Gemini兜底:Ollama 本地
没有 API Key 也能跑,规则引擎会兜底出完整结果。
一次生成的整套内容 真实项目产出
一次生成的整套内容 · 成品总览
项目 14 · AI 演示文稿
项目 15 · AI 应用与大模型集成AI 应用与端上产品Swift 原生 · iOS / macOS已上架 App Store · 搜「Quoly」
Quoly · iOS / Mac 双端 AI 助手
基于 Swift / SwiftUI 的原生应用,iPhone 与 Mac 是同一套产品;支持用户自带密钥,也可把小参数模型下载到设备离线运行。App Store 搜「Quoly」即可下载实际体验。

已实现的功能

  • 六个 Agent:深度研究、代码、写作、翻译、推理、模型对比
  • 文生图,支持多比例与多风格,结果可直接存入相册
  • 本地模型下载至设备离线运行,无网络时仍可使用
  • Mac 桌面端:拖入文件即分析,12 个办公模板一键出稿

技术

SwiftSwiftUI原生 iOS / macOS BYOK 自带密钥端上小模型推理本地 / 云端切换
从界面、模型接入到上架素材,iOS 与 Mac 均为自主完成。
Quoly iOS 六大 Agent
真实界面六大 Agent 工具
Quoly iOS 文生图
真实界面文生图 · 多比例多风格
Quoly iOS 本地模型
真实界面本地模型 · 离线运行
Quoly iOS 知识库
真实界面知识库 · 文件与笔记
Quoly Mac 首页 Mac 桌面端
拖入分析 · 模板产出 · 继续处理
Quoly Mac 模板库 Mac 桌面端
12 个办公模板 · 周报 / 纪要
Quoly Mac 模型与服务配置 Mac 桌面端
多模型服务商 · BYOK / MCP / RAG
项目 15 · Quoly(iOS / Mac)
项目 16 · AI 应用与大模型集成AI 应用与端上产品★ 复用能力全部项目共用
让系统更稳定,也更容易维护
需要调用大模型的系统统一走一个入口,换模型、限额或接口抖动时,尽量不改业务代码。

多模型路由

  • 全部项目的 AI 调用统一走同一入口
  • 每个环节单独指定模型,各用所长
  • 主模型异常时按优先级自动切换备用
  • 额度接近上限自动降级,本地模型兜底
流水线各环节模型配置 真实项目界面
六个环节各自指定模型,右侧为备用模型池顺序,左下为实时额度
踩过的坑,换来的四条习惯
坑 01AI 写的东西一读就有味道
加专门挑 AI 味的审校角色,配套话规则库硬拦截
坑 02自动化发太快,账号出问题
操作全部拟人化,延迟和轨迹走随机分布
坑 03第三方接口会抖会限额
每一步留降级路径,单点失败不断整条链
坑 04平台改版,自动化就失灵
选择器独立成文件,找不到元素交给视觉模型兜底
项目 16 · AI 底座
02做事方式
重复的工作,沉淀为可复用的工具
过往背景
芭比酷科技 · AI 应用与自动化负责人,5 年+;目前以独立开发者身份工作,时间可自主安排。
承接主体
深圳市芭比酷科技有限公司,长期做 AI 应用与自动化方向的落地交付。
能做什么
AI 应用落地与自动化系统,从需求梳理到上线运行都能独立完成完整承接
做到什么水准交付什么水准
每个案例都标了跑到哪一步、数据真实还是演示,可现场核对。交付的系统均在日常实际使用中,不是仅用于演示的原型。
擅长哪类活
可批量、可定时、可闭环的活,顺手沉淀成 SOP 与工具。
怎么保持水准
新模型新规则先自己跑一遍;视觉按平台调性定版式,不掉审美。
怎么配合
目标明确即可开始,进度随时可查,产出含源码文档可接手。完成后提供源码与部署文档。
内容生产控制台 可验证界面
内容生产控制台
短视频工作台 可验证界面
短视频工作台 · 成片库
数据监控系统 可验证界面
数据监控 · 每日自动巡检
知识库问答 可验证界面
知识库 · 带出处的问答
做事方式
03验证与配合资质与保障
完成度和边界,都能当场核实
以企业主体承接,过程可验证
每个案例都标了当前状态和数据来源:在跑的系统可以当场运行,用演示数据的地方直接写出来,需要哪些外部授权也说清楚。
后面每一个案例都可以现场运行查看,也可提供录屏说明。涉及数据的部分,脱敏后演示。
01

案例状态分级案例均已上线

每页写清系统跑到哪一步、界面数据是真实还是演示、还差哪些外部授权,不用模糊说法糊过去。应用已完成并在日常使用,内容账号持续更新,监控系统每日运行。后续页面的截图均取自这些系统的实际界面。

状态标注边界清楚数据来源可查真实界面真实数据非效果图
02

可运行链路可演示过程可查看

对已接通的案例演示输入、中间环节与最终产出;涉及真实业务数据时先脱敏,也可提供录屏。任选其中一项现场运行:输入、中间环节、最终产出逐步呈现,可随时提问。也可安排到现场演示。

现场运行录屏说明可提问
03

可分阶段验证

需求较大时可先完成一小部分,例如先跑通一批图、一条视频或一个页面,确认结果后再推进后续阶段。

分阶段先验证风险可控
为什么这些都经得起核实
一个人独立完成代码可查 · 有开源项目案例可现场演示 可先跑一小批看效果源码与说明文档齐全工作可交接,同事能接手
企业资质与交付方式
独立企业主体可签订正式合同可开具增值税发票 固定办公场地源码与部署文档随交付提供后续维护可延续
验证与配合资质与保障
07合作流程
怎么配合,进度怎么看
合作流程与交付方式
过程尽量简单:说清目标 → 给出方案和周期 → 分阶段推进 → 结果确认。中间随时能看进度。
流程尽量简单:说清需求 → 给出方案和周期 → 分阶段推进 → 验收交付。中间随时能看进度。
第一步需求沟通
了解目标、现有流程与期望达成的效果
第二步给出方案
给出功能清单、周期与阶段划分,明确可实现与不可实现的部分
第三步阶段验证
先完成核心环节并演示,确认方向后再推进
第四步结果确认验收交付
产出源码、依赖清单与说明文档,并完成使用说明与交接交付源码、依赖清单与部署文档,并完成使用说明与交接
沟通与协作
目标明确即可开始,过程进度随时可查,沟通及时。
产出含源码、依赖清单与说明文档,团队同事可直接接手维护。
沟通与现场支持
我们有固定办公场地,欢迎到公司实地了解,系统可当面运行查看。
项目进入实施阶段后,洽谈、部署与调试也可安排在贵方现场完成。
时间与投入
时间可自主安排,白天与晚间均可对接;以远程协作为主,需要时可定期到现场参与会议与评审。
产出含源码、依赖清单与说明文档,上线后的调整与使用问题继续跟进。
合同与交付
以企业主体签订合同,可开具增值税发票。
交付含源码、依赖清单与部署文档,上线后的调整与使用问题继续跟进。
合作流程
Thanks

能长期运行的系统,
一次性交付更有价值

做事不凭感觉:判断有数据、产出有规则、推理用最强的模型——所以结果可重复,每一步都能回溯到依据。
AI Agent / RAG老板 IP 与内容工程跨境运营分析本地模型 / 云端 GPU
小程序AI 自动化内容代运营图像批处理iOS / Mac 应用
卢传俊
468916537@qq.com · 广东 深圳 龙岗区
468916537@qq.com广东 深圳 龙岗区
个人负责 从需求、产品设计到开发部署,核心环节亲自完成
配合方式 长期兼职 / 项目制 / 阶段协作均可;深圳可面谈,进度随时可查
企业主体合作 可签合同 · 可开发票 · 源码与文档随交付提供
欢迎实地了解 公司可实地参观;实施阶段可安排现场部署与调试
可提供材料 完整作品集、项目源码与运行录屏,按需开放核对
如何联系 可直接通过当前平台的站内消息联系我,看到即回
可自行验证 App Store 搜「Quoly」,是我上架的 iOS / Mac 应用
卢传俊 · 企业微信二维码
企业微信扫码添加 · 深圳市芭比酷科技有限公司
结尾